ウェブデータの機械学習

「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ・機械学習がどのように応用されているかを概観する。・評判分類の学習、単語の意味表現、検索結果の順序学習を重点的に解説。・話題を瞬時に発見するバースト検出やウェブのリンク解析も紹介。 「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ ・機械学習がどのように応用されているかを概観する。 ・評判分類の学習、単語の意味表現、検索結果の順序学習を重点的に解説。 ・話題を瞬時に発見するバースト検出やウェブのリンク解析も紹介。 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。 ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。 これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。 第5期として、以下の3点を刊行! バンディット問題の理論とアルゴリズム　　本多 淳也/中村 篤祥・著 ウェブデータの機械学習　　ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著 データ解析におけるプライバシー保護　　佐久間 淳・著 第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。 【シリーズ編者】 杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 第1章　ウェブと機械学習 第2章　バースト検出 第3章　評判分類の学習 第4章　意味表現の学習 第5章　グラフデータの機械学習 第6章　順序学習