予測にいかす統計モデリングの基本ーベイズ統計入門から応用まで

データの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書。マニュアル本や事例集では自分の仕事にいかせなかった人必読。動的モデルで実際に予測をしてみよう。 あなたの課題に適したモデルをつくる、評価する、改良する、すべての段階に必要なことがこの1冊に。 天気予報の精度を上げたい、居酒屋の売り上げを予測したい、お掃除ロボットを簡単に制御したい……　--あなたは何に使う？ 第1章　予測とは何かを考える 第2章　確率による記述：基礎体力をつける 第3章　統計モデル：予測機能を構造化する 第4章　計算アルゴリズム1：予測計算理論を学ぶ 第5章　計算アルゴリズム2：モデルを進化させる 第6章　粒子フィルタ：予測計算を実装する 第7章　乱数生成：不確実性をつくる 第8章　経験知の総結集：売り上げ予測の精度を上げる 第9章　データ同化：シミュレーションの予測性能を向上させる 第10章　確率ロボティクス：お掃除ロボをつくる