すべての医療系学生・研究者に贈る 独習統計学応用編24講

分割表・回帰分析・ロジスティック回帰

鶴田 陽和

2016年10月31日

朝倉書店

3,850円(税込)

科学・技術

好評の「独習」テキスト待望の続編。統計学基礎,分割表,回帰分析,ロジスティック回帰の四部構成。前著同様とくに初学者がつまづきやすい点を明解に解説する。豊富な事例と演習問題,計算機の実行で理解を深める。再入門にも好適。 1. 基本編  第1講 統計学の基本  第2講 標本の集計と標本の分布  第3講 母集団の分布  第4講 区間推定  第5講 仮説検定 2. 分割表編  第6講 χ2分布ー母分散の信頼区間はどうやって計算するの?-  第7講 適合度の検定ーこのサイコロはイカサマでは?-  第8講 尤度比検定  第9講 四分表の確率モデル  第10講 Fisherの正確検定  第11講 独立性の検定ー相似検定と漸近的な方法ー  第12講 適合度の検定と独立性の検定:手法の選択 3. 回帰分析編  第13講 共分散と相関係数  第14講 単回帰  第15講 偏相関係数  第16講 重回帰 4. ロジスティック回帰編  第17講 オッズ比と相対危険度ーリスクの指標ー  第18講 リスクの相乗モデルとロジスティック回帰  第19講 ロジスティック回帰(1)-説明変数のモデル化ー  第20講 ロジスティック回帰(2)-数値計算上の問題ー  第21講 ロジスティック回帰(3)-計算結果の見方ー  第22講 バイアス,交絡,交互作用  第23講 変数選択  第24講 診断・検査とROC曲線 参考図書/付表/索引

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