データサイエンスから読み解く野球の戦略論

OERAモデルでプロ野球の歴史から勝利の戦略を紐解く OERA(Offensive Earned-Run Average)とはメジャーリーグベースボールで公平かつ正確に打者の評価を行うためにCoverとKeilersが提案した打者貢献度指数です。OERAは1つの吸収状態をもつマルコフ連鎖を基にして， 打者の貢献度を数値化するシンプルなモデルです。打者貢献度を指数で測ることによりある打者が1試合すべての打席に入り続けたとき、何点くらい得点できるなど調べることができます。 本書は過去のプロ野球の歴史を振り返り、単に記録だけでなく実際にOERAで出した指標と比較してみます。その結果が指標通りであれば今後のペナントレースの優勝チームを予測することが出来ます。 はじめに 第1章　歴史から見たプロ野球 第2章　OERAモデルとは 第3章　攻撃 第4章　防御 第5章　データサイエンス野球 第6章　三原修・江夏豊・落合博満 第7章　戦略的意思決定を構成する7つのステップ 1　戦略の決定 2　情報の収集 3　視点の検証 4　原因とは何か 5　戦術の選定 6　職術の実行 7　成功か失敗の判断