倫理、説明、データ利用、23の注目事例から学ぶ　正しいAI導入

これまで人間にしかできなかった業務を自動化するだけでなく、ある場合には人間の能力を超えた処理を可能にするAI（人工知能）はこれからの企業にとって不可欠なものだ。DX（デジタルトランスフォーメーション）の中核技術といってもいい。 既にPoC（概念実証）だけでAIを導入したといえる時代は終わった。いかに効果的に、適切に導入すべきかを考えるべき時代が到来している。 現在のAIを機能させるために必要なのは大量の教師データだ。それも目的に沿った適切なものでなければならない。適切なデータが収集できなければAIは不適切な判断や予測を下す。AIの偏った判断が現実に問題となるケースが発生している。AIの判断基準がブラックボックス化しているともいわれる。こういった問題に対する回答や対処方針を持つことが、正しいAI導入には不可欠だ。 本書では、どこにどうAIを使うべきなのかのヒントになる注目事例、最新動向とともに、現時点で企業がAIを導入する場合に求められる、AI倫理、ブラックボックス化を回避するための説明可能AI（XAI）などのテーマを取り上げる。 第1部　AI最新動向：倫理とガバナンス 第2部　製造AI導入事例 第3部　流通AI導入事例 第4部　金融AI導入事例 第5部　公共AI導入事例 第6部　AI倫理・ガバナンスの現状と克服策