空間データモデリング

空間統計学の応

データサイエンス・シリーズ 7

間瀬 茂 / 武田 純

2001年5月22日

共立出版

3,300円(税込)

科学・技術

空間データは、生態学・環境科学・地球科学・天文学・気象学・生理学・材料科学・鉱山/石油探索・地理学・画像解析などの様々な分野で登場します。本書では、こうした画像データをはじめとする空間的な広がりをもつデータを解析するために開発された、「空間統計学」と総称される統計手法を、多くの実例を用いて紹介しています。特に、マルコフ連鎖モンテカルロ法の源泉であるマルコフ確率場、および地球統計学の中心理論であるクリギング(空間予測)法を邦書として初めて詳説しています。 第1章 空間データモデリング 1.1 空間データとは 1.2 空間データのモデリング 1.3 空間統計学の成立 1.4 本書の構成 第2章 空間点過程によるモデリング 2.1 空間点過程とは 2.2 空間点過程の基礎 2.3 空間点過程によるモデルの例 2.4 空間点過程のシミュレーション法 2.5 基本的な統計量 第3章 ギブス点過程3.1 ギブス点過程の定義 3.2 ギブス点過程の性質 3.3 ポテンシャル関数の推定論 3.4 ギブス点過程の計算機シミュレーション法 第4章 マルコフ確率場と画像解析 4.1 マルコフ確率場 4.2 マルコフ確率場のモデル 4.3 画像解析への応用 第5章 ランダム閉集合,ステレオロジ,モルフォロジ 5.1 ランダム閉集合理論 5.2 ステレオロジ 5.3 モルフォロジ 第6章 クリギングー地球統計学 6.1 コバリオグラムとバリオグラム 6.2 セミバリオグラムモデル 6.3 セミバリオグラムのパラメータ推定 6.4 クリギングによる空間予測 6.5 表土浸出液のpHデータの解析 補遺:測度と積分 A.1 測定とは A.2 抽象積分 A.3 抽象積分の基本的性質 A.4 積分による測度の定義 A.5 積測度と多重積分,測度の積分 A.6 確率過程とその確率分布 A.7 積分分解,条件付き確率分布 A.8 ポーランド空間

本棚に登録&レビュー

みんなの評価(0

--

読みたい

0

未読

0

読書中

0

既読

0

未指定

1

書店員レビュー(0)
書店員レビュー一覧

みんなのレビュー

レビューはありません

Google Play で手に入れよう
Google Play で手に入れよう
キーワードは1文字以上で検索してください