
ベイズ統計学
やさしく知りたい先端科学シリーズ1
松原 望
2017年12月20日
創元社
1,980円(税込)
科学・技術
18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第1弾。 〔本書の特色〕 ◇より実学に即したトピックの充実 日常の簡単な例から今をとらえた最新トピックまで、ベイズ統計が社会のどんな場面で用いられているかを、わかりやすく項目立て。ベイズ統計の考え方を生活からビジネスまで幅広く役立てることができる。 ◇平易さ、親しみやすさを重視 より平易に「かけ算」「わり算」から無理なくベイズ統計を理解できるよう構成。また、身近な表計算ソフトEXCELを通して、PCやAIとベイズ統計がリンクしていることを知る。 ◇専門性も備え、内容充実 ベイズ統計を理解するために必要となる専門用語・用法・トピックをしっかり押さえ、キーワード解説を随所に設置。 ◇最新先端科学トピックとのリンク 「AI(人工知能)」「ディープラーニング」「自動運転(自律走行)」など、先端科学でトピックとなっている今日的な話題も網羅し、ベイズ統計との関係を具体的に紹介。 ◇練習問題にもトライ 各章末には練習問題を設け、曖昧になりがちなベイズ統計の学びをより定着させ応用できることを目指す。また、コラムやマンガなどでリズムよく読み進めるためのタイムブレイクも設定。 はじめに ◇CHAPTER1 ベイズ統計学の紹介 ベイズで磨く直感と感性 夢や期待を数字にしてみた 幸運の組み合わせは何通りか キモチを確率する ベイズ推定で想定する ベイズの定理で世界を知る 練習問題 ◇CHAPTER2 ベイズ統計学で人工知能入門 四則演算でOK! キモチとは文系?理系? その両方 キモチがフィット、心はシグモイド関数 有利・不利の「スコア」を定める 量的なエビデンスへの応用 練習問題 ◇CHAPTER3 ベイズ統計と確率分布 ベイズ統計学の7つの道具 パラメーター 事前分布 事後分布 ポアソン分布に対するベイズ推論 正規分布に対するベイズ推論 階層モデル(ハイアラーキ型) 練習問題 ◇CHAPTER4 ベイズ統計学の応用と具体的実例 因果のネットワーク あなたもベイズ探偵! 医学的意思決定判断 あやめのベイズ判別 判別分析でワイン・テイスティング 練習問題 ◇CHAPTER5 運動と制御とベイズ統計学 ナビゲーション・システム 運動方程式と観測方程式 カルマン・フィルターのアルゴリズム 自動運転 意思決定 練習問題 ◇CHAPTER6 ベイズ統計学 まとめと発展 学習の心構え 研究課題 LESSON おわりに さくいん 参考書籍
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