孫社長にたたきこまれた すごい「数値化」仕事術

数値化、データ分析のビジネスで役立つ知識がたくさん盛りこまれていて実用的。とくに単価が決まっているビジネスだと自分ごとしやすいと思う。 データ分析スキルもそうだけど、ここまで徹底して数字にこだわる孫社長が本当にすごい人なんだと再認識。

回帰分析やパレート分析など、仕事で使えそうな分析手法について、ジツレイを用いた事例があって参考になりそう。

①数値化とは 最強の問題解決ツールだ→数字は与えられるものではなく、【取りに行くもの】 ○受け身の数値化から攻めの数値化へ 1：上からの指示で仕方なくデータ集め →現場の人間が積極的に数値化 2：すでにある数字だけを分析している →本当に必要な数字を自分の手で作り上げる 3：目の前の問題を解決できると思っていない →目の前の問題を解決できるという強い意志あり ②数値化の目的〜どうだったか？ではなく、どうするか？ ○未来＝次のアクションに繋がらない数値化は無意味 ○鉄則＝【数える前に、分けろ】 ③数値化のゴールは、問題を『数式で表す』こと ○データを構造化→情報・知識にすること ○数式化＝予測値がだすことができる→次にどうすればいいか瞬時にわかる ④現代のビジネスにおいて、最も重要な『5つの数字』 ⑴顧客数 ⑵顧客単価 ⑶残存期間（契約期間） ⑷顧客獲得コスト ⑸顧客維持コスト ⑤単回帰分析→説明変数が1つのもの 予測したい変数＝目的変数 目的変数に影響を与える変数＝説明変数 ⑥重回帰分析→説明変数が2つ以上あるもの ⑦相反する2つの数字を同時に達成しようとする＝間違った数値化のパターン ⑧大数の法則＜有利な領域に入る ⑨限界効用逓減の法則〜量が増えるごとに、1単位あたりの効用は次第に減って行く →最大の効用があることは認識しておく

統計に詳しくなくても、Excelに詳しくなくても、ホントに理解できる分析方法を記載している。 数値化大事やな。今日からやってみよう、あと次は統計の本読もう！