はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

＜big＞＜strong＞「なぜ」を導くデータサイエンスでAIの透明化を実現する！＜/big＞＜/strong＞ AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化ーーすなわち説明可能なXAIも実現できる！ 本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングの解説に加え、機械学習の代表的な手法を Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、探索的データ解析と機械学習、それぞれの本質を学ぶことができる。  1. データサイエンス入門 2. データサイエンスによるモデリング 3. 教師あり機械学習の基礎 4. 教師なし機械学習の基礎 5．ニューラルネットワーク入門 付録