Orange Data Miningではじめるマテリアルズインフォマティクス

＜big＞＜strong＞非プログラマのための機械学習ソフト Orange！＜/big＞＜/strong＞ 物質科学・化学工学の研究開発に変革をもたらす技術として「マテリアルズインフォマティクス」が期待され、各分野でその取り組みが急速に進んでいる。 しかし機械学習を用いたデータマイニングである性質上、まずはプログラミング技術を習得しなければいけない実情がある。 本書ではGUIベースのフリーソフト「Orange Date Mining」を使用し、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践する手法を紹介している。 著者によるサンプルスクリプトとデータファイルも準備しているため、手を動かし理解しながら読み進めることができる。 また各章の練習問題を解けば技術がより身につく構成となっている。マテリアルズインフォマティクスをこれから始める方に最適の一冊。 1 Orange Data Miningとは 2 機械学習の基礎概念 3 超基礎：簡単な観測データからの回帰モデルの学習 4 基礎：希土類コバルト二元合金のキュリー温度の予測回帰モデルの学習 5 基礎：単体元素基底状態結晶構造の予測 6 基礎：鉄結晶構造のクラスタリング 7 応用：文字分類モデルの学習（文字認識） 8 応用：トモグラフ像の復元 A 付録