統計学の基礎

各分野で統計的手法を必要とする読者のための入門書。各種検定までの基礎を丁寧に解説し、続いて学ぶ専門的統計学への橋渡しをしてくれるように、また単なる教養的知識に終わらぬようにレベルを保っている。理解を深めるための例には、特定の分野に偏らないものを選んだ。 1．確率 　1.1　標本空間，事象，確率 　1.2　条件付き確率 　1.3　ベイズの定理 　演習問題1 2．データの整理 　2.1　データ 　2.2　データの特性値 　2.3　2次元データの整理 　演習問題2 3．確率変数と確率分布 　3.1　確率変数 　3.2　平均，分散，モーメント 　3.3　確率分布モデル 　3.4　積率母関数 　演習問題3 4．多次元分布 　4.1　2次元分布 　4.2　独立な確率変数の和の分布 　4.3　多次元分布 　演習問題4 5．母集団とその標本 　5.1　母集団と標本 　5.2　標本と統計量 　5.3　大数の法則と中心極限定理 　演習問題5 6．正規標本とその関連分布 　6.1　正規標本 　6.2　正規標本に関連した分布 　演習問題6 7．推定 　7.1　推定量とその性質 　7.2　モーメント法と最尤法 　7.3　区間推定 　演習問題7 8．検定 　8.1　検定とは何か 　8.2　正規分布の平均の検定 　8.3　正規分布の分散の検定 　8.4　正規分布の等平均の検定 　8.5　等分散の検定 　8.6　対応がある場合 　演習問題8 9．いろいろな検定 　9.1　母比率に関する検定 　9.2　適合度の検定 　9.3　独立性の検定 　9.4　寿命データの解析 　9.5　相関係数の検定 　演習問題9 問題解答 付表1：標準正規分布表 付表2：カイ2乗分布表 付表3：ティー分布表 付表4：エフ分布表