TensorFlow2　TensorFlow&Keras対応　プログラミング実装ハンドブック

TensorFlowは、Google社が公開しているPython向け機械学習用ライブラリです。本書はPythonの基礎を学習した方に向けて、JupyterNotebookを使ったTensorFlowの活用法を解説する入門書です。シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析までを理論をまじえて体系的に解説します。 TensorFlowがバージョン2.0となったことにともない、Kerasがライブラリとして取り込まれ、計算グラフのコーディングが不要となるなど、大幅な改善がされています。 それに伴い、以前のバージョンで作成したソースコードが動作しなくなっています。そこで「TensorFlow&Kerasプログラミング実装ハンドブック」の内容を一新してバージョン2に完全対応しました。 第1章　機械学習ライブラリTensorFlow 第2章　開発環境の容易とPythonの基礎 第3章　TensorFlowの基本 第4章　例題で学ぶTensorFlowの基本 第5章　TensorFlowによるディープラーニング