Rビジネス統計分析 ［ビジテク］

次の6つの要因からWeb記事の総合ランキングを作成できますか？ （1）ページビュー （2）新規流入数 （3）平均滞在時間 （4）Facebook　いいね数 （5）Pocket保存数 （6）はてブ登録数 【本書の目的】 本書は、ビジネスの現場に蓄積する大量のデータから、Rを用いて 自社の売り上げに直結するビックXを求めるビジネス統計分析手法を まとめた書籍です。概論と実際の分析手法をセットにして、わかりやすく 解説しています。 【本書の特徴】 ビジネスシーンで求められる問題解決には、仮説の検証、データの正確な 読み取りが不可欠です。本書では、著者がよく実務で利用することの多い テーマを用意。例えば、Webの記事のアクセスやユーザーの購買動向など、 ビジネスの現場でよく見かけるテーマで解説しています。 【読者が得られること】 仮説検証やデータを読み解く力が付き、自社のデータから売上に 結び付くビックXを見つけることができます。 【対象読者】 ・ビッグデータから統計分析を行うマーケティング担当者 ・データサイエンティスト 【目次】 第1章　総合指標の作成を通じてRの操作に慣れる 第2章　データ分析の基本 第3章　データ分析はじめの一歩（相関分析） 第4章　クラスター分析によるセグメンテーション 第5章　回帰分析はじめの一歩 第6章　セグメントごとに予測モデルの推定を行う 第7章　RFM 分析と決定木分析 第8章　「男性」・「女性」？ 2値データの予測モデル（ロジスティック回帰） Appendix 1　Rのインストール方法 Appendix 2　パッケージのインストールと管理方法 Appendix 3　R Tips集 第1章　総合指標の作成を通じてRの操作に慣れる 第2章　データ分析の基本 第3章　データ分析はじめの一歩（相関分析） 第4章　クラスター分析によるセグメンテーション 第5章　回帰分析はじめの一歩 第6章　セグメントごとに予測モデルの推定を行う 第7章　RFM 分析と決定木分析 第8章　「男性」・「女性」？ 2値データの予測モデル（ロジスティック回帰） Appendix 1　Rのインストール方法 Appendix 2　パッケージのインストールと管理方法 Appendix 3　R Tips集