Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門

世界最大のデータ分析コンペサイト Kaggle（カグル）に挑戦して データ分析の基礎知識を身に付けよう！ 【本書の概要】 本書はこれからデータ分析をはじめたいと思っている方や、 Kaggleに興味のあるデータ分析の初心者に向けて、 Pythonの実際のコードとともに丁寧に解説した書籍です。 データ分析で必要な一般的な知識とともに、 Kaggleへチャレンジするフローや、 Kaggleの初心者向けコンペへの取り組み方を紹介します。 データ分析や機械学習の一端に触れ、 実際に課題を解決するプロセスを体感できます。 【本書の対象読者】 ・データサイエンティストを目指す学生 ・データ分析に興味はあるが、あまり経験や知見がないデータ分析の初学者の方 【本書のポイント】 Kaggleの初心者向けチュートリアル「Titanicコンペ」「House Pricesコンペ」について、 分析の準備から結果の考察、そして精度を上げるプロセスを ステップバイステップでコードとともに、わかりやすく解説しています。 【本書より扱うコンペの特徴：本書より抜粋】 ・Titanicコンペの特徴 乗客ごとに性別や年齢、乗船チケットクラスなどのデータが、 生存したか死亡したかのフラグとともに与えられています。 生死に影響する属性の傾向をデータから分析して、 生死がわからない（予測用に隠されている）乗客について、 生死結果を予測することが目的です。 ・House Pricesコンペの特徴 与えられるデータは、住宅ごとの築年数、設備、広さ、エリア、ガレージに入る車の数など、 79個の説明変数および、目的変数としての物件価格を含みます。 1460戸の学習データが与えられ、そのデータをもとにモデルを作成し、 1459戸の家の価格を予測します。 【著者プロフィール】 篠田 裕之（しのだ・ひろゆき） 広告会社で、ビッグデータを活用したメディアソリューション開発を行う。 データ分析やデータビジュアライゼーションに関するセミナー登壇、執筆多数。