Pythonハッカーガイドブック

達人が教えるデプロイ、スケーラビリティ、テストのコツ

Julien Danjou / 株式会社クイープ / 寺田 学

2020年5月29日

マイナビ出版

2,992円(税込)

パソコン・システム開発

言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだPythonスキルを身に付ける! 開発者や経験豊富なプログラマーのために、著者の15年以上にわたるPythonの経験を結集して、よくある間違いを避け、より効率的にコードを書き、よりよいプログラムをより短時間で構築する方法を教えます。 マルチスレッドやメモ化などの高度なトピックを幅広くカバーし、APIの設計やデータベースの扱いなどについて、言語自体をより深く理解するためにPythonの内部を学びます。 また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法、将来にわたって使用できるプログラムを構築する方法、およびプログラムをバイトコードまで最適化する方法について学習します。 さらに、効果的なデコレータとメソッド(抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど)の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー(AST)による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、PostgreSQLを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。 そのほかに、8人の経験豊かなPythonハッカーへのインタビューも掲載しており、達人のノウハウを知ることができます。 本書には、達人の知識と経験が詰まっています。それらを身に付けて、Pythonの腕を上げ、生産性の高い効率的なPythonコードの書き方への理解を深め、Pythonハッカーの道を進みましょう。 第1章 プロジェクトを開始 する 第2章 モジュール、ライブラリ、フレームワーク 第3章 ドキュメントの作成とよいAPIプラクティス 第4章 タイムスタンプとタイムゾーンの処理 第5章 ソフトウェアの配布 第6章 ユニットテスト 第7章 メソッドとデコレータ 第8章 関数型プログラミング 第9章 AST、HY、Lispライクな属性 第10章 パフォーマンスと最適化 第11章 スケーリングとアーキテクチャ 第12章 リレーショナルデータベースの管理 第13章 コーディングを減らしてコードを増やす

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