ワトソンで体感する人工知能

◆◆動くAIに触れ、ビジネス適用のフックを掴もう！◆◆ IBMのワトソンをはじめとするコグニティブサービスの登場により、 人工知能（AI）の導入がいよいよ身近になってきました。 画像認識や音声認識、自然言語処理といったAIの働きを、 自社のシステムや顧客サービスに付加する取り組みが始まっています。 本書は、AIについて「今さら聞けない」「もうひとつピンと来ない」という ビジネスマンや文系の学生さんのために書かれました。 と言っても、安易に夢を語ったり、徒に不安を煽ったりはしません。 AIの歴史、機械学習やディープラーニングの仕組みを簡潔かつ平易に解説。 現在のAIで何ができ、何はできないのかを、読者が自分で見分けることができるように導きます。 さらに、IBMのクラウドサービスBluemixの無料枠を使って実際にワトソンを動かし、 AIの働きを体感するところまで手引きします。AIを身近に感じることで、 「だったら会社のアレができるかも・・・」といったアイデアが触発されるかもしれません。 第1章では、AIの現況を俯瞰。第2章と3章では、AIと機械学習を、直感的に理解できるように解説します。 第4章と5章では、実際にAIを使う方法を説明。 特に5章では、プログラミングなしで、ワトソンを試しに動かしてみます。 意外に簡単に使えることが実感できるはずです。 そして第6章では、筆者の導入経験を踏まえ、AIをビジネスで活用するための手掛かりを提示します。 ■1　今なぜ人工知能なのか？ 1.1　第三次の人工知能ブームが起こっている 1.2　世界のIT六社の取り組み 1.3　人工知能とビッグデータ 1.4　第四次産業革命 ■2　人工知能とは何か？ 2.1　人工知能をどう定義するか？ 2.2　人工知能研究の歴史 2.3　第一次人工知能ブーム 2.4　第二次人工知能ブーム 2.5　第三次人工知能ブーム ■3　機械学習とは何か？ 3.1　人工知能で今すぐできること 3.2　機械学習とプログラミング 3.3　機械学習で何ができるのか？ 3.4　教師あり学習（分類） 3.5　教師あり学習（回帰） 3.6　教師なし学習 3.7　ディープラーニング ■4　人工知能を使う方法 4.1　一般企業が人工知能に取り組むには 4.2　コグニティブサービス 4.3　機械学習のためのソフトウェア 4.4　機械学習クラウド ■5　ワトソンで人工知能を体感する 5.1　IBMワトソン 5.2　Bluemixに登録しよう 5.3　ワトソンで自然言語認識を体験 5.4　ワトソンで画像認識を体験 ■6　人工知能をビジネスに活かすために 6.1　人工知能をどう活用するか？ 6.2　人工知能をいかに導入するか？