Google Cloud Platformによる機械学習システム構築 -データ処理・学習・運用までをサーバーレスでー

機械学習では、様々なアルゴリズムの学習モデルが注目されています。しかし実際にこれらをシステムに組み込み、サービスとして展開するには、学習モデル以外の多くの構成要素が必要となります。これらの構成要素を含んだシステム構成を、実際のコーディング例を参照しながら解説し、これからシステムを構築したい読者をサポートするのが本書の狙いです。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ（ＧＣＰ）は、非常に機械学習と相性の良いクラウドサービスです。Ｇｏｏｇｌｅ　Ａｐｐ　ＥｎｇｉｎｅやＢｉｇＱｕｅｒｙ、Ｄａｔａｆｌｏｗ、ＭＬ　Ｅｎｇｉｎｅなどを用いて、データ処理から機械学習の演算にいたる環境までサーバーレスで構築することができ、さらに、これらを容易に組み合わせることができます。本書は、ＧＣＰを有効に活用し、効率的に機械学習システムを構築しようとする方々の手引書です。