〔電子〕東大生も学ぶ「ＡＩ経営」の教科書

東大の超人気講義「ＡＩ経営寄付講座」がこの１冊で学べる！ ＡＩ経営は企業のレジリエンスを加速する ーーオードリー・タン　台湾ソーシャル・イノベーション担当デジタル大臣 ビジネスが根本から変わる時代に必要な仕組みそのもの ーー宮田裕章　慶應義塾大学教授 【ＡＩ経営を実践する６つのステップ】 ステップ１　エリアを決め、ビジョンを描く ステップ２　ロードマップを策定する ステップ３　プロトタイプを作成する ステップ４　データ基盤を構築する ステップ５　ＡＩ・デジタルシステムを実装する ステップ６　組織に定着させ持続的なＤＸを実現する 【主要目次】 PART１ ＡＩ経営の神髄に迫る １ ＡＩ経営とは何か ２ ＡＩ経営の５つのレベル 　 レベル１：AI-Ready化着手前 　 レベル２：AI-Ready化の初期段階 　 レベル３：AI-Ready化を進行 　 レベル４：AI-Ready化からAI-Powered化へ展開 　 レベル５：AI-Powered企業として確立・影響力発揮 PART２　ＡＩ経営のベースとなるBXT思考 １ そもそもＡＩとは何か　 ２ ＡＩ経営に必要なBXT思考 PART３　ＡＩ経営を実践する６つのステップ ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く ステップ２：ロードマップを策定する ステップ３：プロトタイプを作成する ステップ４：データ基盤を構築する ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する 【主な内容】 はじめに プロローグ　なぜＡＩ経営が必要なのか　 ＰＡＲＴ１　ＡＩ経営の神髄に迫る　 　１　ＡＩ経営とは何か　　　　　 　２　ＡＩ経営の５つのレベル　　 　　　　ＡＩ経営のレベル１〜レベル５ 　　　　レベル１：ＡＩーＲｅａｄｙ化着手前 　　　　レベル２：ＡＩーＲｅａｄｙ化の初期段階 　　　　レベル３：ＡＩーＲｅａｄｙ化を進行 　　　　レベル４：ＡＩーＲｅａｄｙ化からＡＩーＰｏｗｅｒｅｄ化へ展開 　　　　レベル５：ＡＩーＰｏｗｅｒｅｄ企業として確立・影響力発揮 ＰＡＲＴ２　　ＡＩ経営のベースとなるＢＸＴ思考　 　１　そもそもＡＩとは何か　　 　２　ＡＩ経営に必要なＢＸＴ思考　 　 ＰＡＲＴ３　ＡＩ経営を実践する６つのステップ 　ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く　 　　優先順位をつけ、「なぜ、それをやるのか」を描く 　　目的は「効率化・コスト削減」か「新たな価値の創造」か？ 　　新規事業の３つのポイントと事例 　　トップのコミットメントが求められる 　ステップ２：ロードマップを策定する　 　　「何をやりたいのか」を言語化する 　　ロードマップ（＝計画書）策定のプロセス 　ステップ３：プロトタイプを作成する　 　　顧客体験、従業員体験を盛り込んだ「試作品」の作成 　　フィードバックの仕組みづくりという課題 　ステップ４：データ基盤を構築する　 　「データをどこから集めるのか」を決める 　　インフラ基盤の調査 　　データプラットフォームやインフラを構築する 　　データ基盤における権限規定の問題 　　データマネジメントプランを策定 　ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する　 　　仮説検証しながらＰＤＣＡを回す 　　ウォーターフォール型ではなくアジャイル型で実装する 　　ＡＩモデル実装の２つの開発サイクル 　　ＰｏＣと運用の壁 　　バックアップという高いハードル 　ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する　 　　継続的なアップデートの仕組みを組み込む 　　デジタル化を定着させる おわりに