〔電子〕Apache Spark ビッグデータクエリチューニング

本書は、ビッグデータを分散処理するためのフレームワーク「Apache Spark」のクエリのパフォーマンスチューニングのノウハウを紹介した解説書です。Apache Sparkでのクエリのチューニングのための知識として、基本的なアルゴリズム、ログの見方、チューニングの考え方、Salted Join, Skew Joinなどのチューニングの手法を説明します。 【目次】 第1章　Apache Sparkとは 第2章　チューニングのための情報取得 第3章　基本的なアルゴリズム 第4章　チューニングの考え方 第5章　チューニングの手法