Newton (ニュートン) 2020年 09月号 [雑誌]

今，注目を集めている統計学があります。それが「ベイズ統計」です。ベイズ統計とは，いったいどのようなものでしょうか? 通常の統計では，ある原因がもたらす結果を確率的に推定できます。たとえば統計を使うと，特定の気圧配置(＝原因)によって，どれくらいの確率で雨が降るか(＝結果)がわかります。ベイズ統計ではその逆に，結果から原因を推定します。ベイズ統計を使うと，ある結果が得られたときに，何がその原因かを確率的に“推理”できるのです。 「ベイズ」の名は，18世紀イギリスの聖職者で数学者だったトーマス・ベイズに由来します。ベイズは，教会の牧師をつとめるかたわら，確率論を研究しました。そして，ベイズ統計の基礎となる「ベイズの定理」を明らかにしたのです。9月号では，ベイズ統計の基礎から，現代社会における応用例までを，イラストとともにやさしく解説します。