Python時系列分析クックブック II

Atwan: Time Series Analysis with Python Cookbook, Packt, 2022を2分冊で翻訳 時系列データの前処理を紹介したI巻に続き，より高度な解析をPythonで実践 伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用 予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ37のレシピを紹介 【主な目次】 ● I巻：前処理 1.　時系列分析を始める 2.　ファイルから時系列データを読む 3.　データベースから時系列データを読む 4.　時系列データをファイルに保つ 5.　時系列データをデータベースに保つ 6.　Pythonの日付と時刻を扱う 7.　欠測データを扱う 8.　統計手法を使って外れ値を検出 ● II巻：モデル・機械学習 9.　探索的データ分析と診断 10.　統計手法で一変数時系列モデルを作る 11.　時系列の統計モデル化技法の続き 12.　教師あり機械学習を使った予測 13.　時系列予測のための深層学習 14.　教師なし学習を用いた外れ値検出 15.　複雑な時系列のための高度な技法